Ziel der Vertiefungsrichtung ist es, umfassende theoretische Kenntnisse und praktische Fähigkeiten der mathematischen Modellierung, Simulation, Datenassimilation und Datenanalyse in einem interdisziplinären Umfeld zu erlernen.
Neben dem Erwerb grundlegender mathematischer Techniken ist es in diesem Kontext essentiell, dass wir Mathematik als eine vereinheitlichende Sprache begreifen, die es ermöglicht komplexes Wissen sowie Hypothesen in einer Art und Weise zu formulieren und zu kommunizieren, die einer theoretischen Analyse, numerischer Simulation sowie einem Vergleich zu experimentellen Daten zugänglich sind. Im Sinne einer engen Verknüpfung von Theorie und Praxis wird der Studiengang in enger Kooperation mit ausgewiesenen Forschungsschwerpunkten der Universität Potsdam durchgeführt. Dazu gehören die Geowissenschaften, die Informatik, die Kognitionswissenschaften, die Lebenswissenschaften, die Pharmakologie und die (Bio)Physik. Aktuelle Forschungsthemen überstreichen ein weites Spektrum, das von der Modellierung und Analyse der Augenbewegung beim Lesen über die Verteilung eines Wirkstoffes im Körper oder der Bewegung von Amöben entlang von Nährstoffgradienten bis hin zu Fragen der Erdbebenvorhersage und Klimamodellierung reicht.
Nach erfolgreichem Abschluss des Masterstudiengangs in dieser Spezialisierungsrichtung können Absolventen in einem breiten beruflichen Umfeld tätig werden. Außerdem ist eine anschließende Promotion möglich.
| Grundkurse | Aufbaukurse | Interdisziplinäre Kurse |
|---|---|---|
| Survey of interdisciplinary mathematics Partial differential equations Functional analysis Stochastic Processes Statistical Data Analysis Bayesian inference and data assimilation Numerical optimisation
| Stochastic analysis Mathematics of machine learning Gaussian processes Financial mathematics Reinforcement learning Numerics of PDEs Theoretical systems biology | Kurse aus den Bereichen: Geowissenschaften, Informatik, Kognitionswissenschaften, Lebenswissenschaften, Pharmakologie, Physik, Volkswirtschaftslehre |
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